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南京市第一医院专业黄牛号贩子最新挂号攻略，亲测有效很靠谱，看病住院很快!
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湖北省妇幼医院黄牛挂号预约挂号，第一时间安排+陪诊就医+秒出号
人们常说蜀道难，难于上青天，到北京大医院预约名专家看病，比走蜀道还难。更有一种恐怖的说法，找北京名院名医看病，想尽万般办法，花上一个多月，都有可能挂不了某专家号。北京挂专家号真的有这么难吗?医院有没有施行预约专家的方便途径呢?有没有挂名医号的小窍门呢......带着网友的诸多疑问，小编决定亲自去北京各大三甲医院走访一遭，体验一下“北京挂号难”的问题。
湖北省妇幼医院：
专家挂号，产科建档，办理住院，检查加急，
代开药品等业务，100%出号
就医流程
患者来院→导医台预检→挂号→前往相应诊室排队就诊→医生诊疗→收费处划价收费→前往相关辅助科室做检查→等待结果→回相关科室请医生看结果，再行诊疗→中、西药房取药→遵医嘱回家服药(注射、输液，留观无问题)→离开医院
其它事项
挂号时间：
挂号收费窗口 上午7：30—11：30 下午13：30—16：30
门诊各诊室开诊时间 上午8：00—11：30(专家8：30—11：00) 下午13：30—16：30(专家14：00—16：00)
晚上16：30以后在一楼急诊就诊，急诊24小时为您提供服务。
普通门诊挂号诊疗费：10元(含挂号费3元，诊疗费7元)
专家门诊挂号诊疗费：副主任医师14元(含挂号费 7元，诊疗费7元) 主任医师17元(含挂号费10元，诊疗费7元)
挂号须知：
预约挂号须知
为保护病人权益，维护医院正常医疗秩序，请各位患友及家属自觉遵守病人实名建卡、挂号、就诊规定。
一、办理注册建档时，请选择以下方式之一提供病人基本信息：
1)出示病人本人的身份证原件(第2代身份证为佳)
2)有效身份证明原件(户口本/驾驶证/老年证等)
3)医保卡
二、患者凭身份证或就医凭证挂号，必要时需同时出示病人有效身份证明。未经医师签名同意，不退号，不更名。
三、每次就医时请随身携带身份证或就医凭证，妥善保管。
四、严禁使用他人就医凭证挂号、就诊，一经发现就医凭证基本信息与患者真实身份不符，医院有权终止接诊，由此产生的一切不良后果由患者及家属自行承担。
挂号注意事项：
预约挂号的注意事项：
一、预约挂号范围
目前我院全部门诊普通号和大部分专家号均可预约;
二、预约挂号要求
1. 预约挂号实行实名制，患者要提供身份证号码、姓名、性别、手机号码、病案号或中国医学科学院肿瘤医院就诊卡号等信息;
2. 诊间预约挂号实行三个月预约制，可以预约三个月以内的号;
3. 患者在当日就诊后，主诊医生为患者预约下次就诊时间或根据患者病情进行转诊，预约成功后医生打印《门诊预约确认单》;请依照预约日期及取号时间，到相应诊区挂号处凭此预约单挂号就诊;
挂号问答：
问：我在网上预约挂号之后，哪天我去就诊，是不是就可以不用挂号，直接就可以到医生那里就诊吗？
答：一般不是。你预约后，网上发给你一个短信，注明所约定的科室、医生姓名。一般需要在当天9点以前，到该挂号，凭此短信及身份证，缴纳挂号费、诊疗费和预约费。然后再等候就诊。
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问：网上挂号用什么app
答：支付宝的城市服务比较好用，但是在有的城市还没有开通相关功能。题主可以在自己本地尝试一下。
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问：挂号挂号可不可以帮别人挂号
答：当然可以，最好你能提供那个人的基本资料，因为现在挂号多半要配备病例填写资料入电脑档案的，电脑统一管理，一卡通用。
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问：在网上怎么挂号了
答：登录网站，用身份证号码挂号就可以了
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问：如何看待挂号，老年人或者军人优先这个问题？
答：这是一个很人性化的处理方式。老年人是我们的长辈，值得我们尊敬。军人国家付出了很多，也值得我们尊敬。在同等条件下，我们更愿意去优先处理他们的事情。
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问：挂号要钱吗
答：都是要收费的，你去先去挂号，先收挂号费，然后挂上了之后，看完医生，再去交费的时候，其中才有诊疗费。
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问：挂号之后有凭证吗？
答：预约挂号成功时会等记患者的身份证信息，而且是唯一的凭证。复查的当天带上身份证去缴费窗口换取纸质的挂号条后直接去响应医生那里。
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临床研究成果 | 协和团队发现神经梅毒辅助诊断生物标志物
近日，北京协和医院临床医学研究所冷泠副研究员团队、皮肤科李军主任医师团队的一项多中心神经梅毒生物标志物的原创性研究，以封面论著形式发表在基础科学研究领域顶级期刊Advanced Science（中科院一区，IF:17.521）上。该研究开创了基于AI人工智能的蛋白质组学数据打分策略，国际首次揭示细胞外基质蛋白（ECM）可作为神经梅毒潜在的诊断标志物，该研究成果为解决神经梅毒诊断难、误诊率高的问题提供了新的方法和洞见。本研究得到了中央高水平医院临床科研专项的支持。
神经梅毒(NS)是由梅毒螺旋体侵犯神经系统出现脑膜、大脑、血管或脊髓等损害的一组临床综合征，可发生于梅毒病程的各个阶段，如果没有得到积极有效治疗，可危及生命。目前，NS诊断没有金标准，现有诊断工具在敏感性和特异性方面存在局限，导致许多NS未被正确诊断，临床中迫切需要早期识别诊断并治疗NS。
本研究利用蛋白质组/基质组学技术结合AI人工智能机器学习策略，对7个独立人群的223份脑脊液（CSF）样本进行方法构建、分子标志物鉴定与验证，并揭示了炎症驱动病理发生的ECM反应机制。
研究创建的机器学习分类器对NS的分类准确率达98.11%。团队将获得的ECM组合生物标志物（SEMA7A、SERPINA3和ITIH4）在115个可疑NS中同时进行预测和生物验证，结果显示预测率接近100%，且蛋白表达模式与NS患者脑组织病理特征一致。在后期的随访中，应用该标志物诊断及时发现了患者的神经系统病变，不仅为NS的诊断和治疗监测提供了有效工具，也为理解ECM的病理机制，以及评估治疗效果提供了重要的分子依据。
本研究成果为提高NS早期诊断率、降低并发症风险提供可能。该研究成果已经申报国家发明专利，并有望实现临床应用。此前，冷泠教授和李军教授基于空间蛋白质组学技术发现表皮干细胞龛ECM蛋白是梅毒患者皮肤损伤的潜在治疗靶点（Nature Communications, 2022）。
北京协和医学院2020级医学试点班博士生，师从李军、冷泠、郑和义。主要研究方向为梅毒及感染性皮肤病，已发表SCI论文9篇，独立一作8篇。
北京协和医院皮肤科2022级临床医学博士生，师从李军、冷泠、郑和义。主要研究方向为梅毒及感染性皮肤病，已发表SCI论文7篇。
北京协和医院皮肤科主任医师。擅长梅毒等各种感染性皮肤病及疑难罕见皮肤病诊治。作为第一发明人获得3项国家专利。以第一/通信作者在新英格兰医学杂志、柳叶刀等国际知名学术期刊发表文章18篇，总计影响因子超过1570分。
北京协和医院临床医学研究所独立PI，博士研究生导师，北京协和医学院准聘助理教授/副研究员，“长江学者奖励计划”青年学者。近五年以通讯作者身份在Nat Commun，Cell Rep等国际知名学术期刊发表SCI论著十余篇（中科院一区11篇，总IF>290分），6篇受邀杂志封面和F1000Prime亮点推荐。
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